Back to Question Center
0

Pengenalan kepada Ujian A / B            Pengenalan kepada Pengujian A / BTambahan topik: HTML & CSSUXPhotoshopIllustrationPhotography & Semalt

1 answers:
Pengenalan kepada Ujian A / B

Kami baru-baru ini telah menerbitkan beberapa rencana mengenai reka bentuk yang didorong data, atau menggunakan analisis untuk memaklumkan reka bentuk UI kami. Pendek kata, kami boleh menggunakan alat analitik seperti Google Analytics untuk menjalankan penyelidikan pengguna, untuk mengetahui tentang demografi pengguna dan tingkah laku pengguna kami, dan untuk mengenal pasti bidang laman web kami yang mungkin kurang dari segi UX.

Apabila kita tahu di mana pengguna menghadapi masalah, dan kita mempunyai sedikit maklumat latar belakang tentang yang mengalami masalah, kita boleh mula hipotesis . Kita boleh menggunakan pengujian kebolehgunaan untuk mengesahkan (atau membuktikan!) Hipotesis kita, dan melalui ini kita berpotensi dapat melihat penyelesaian yang jelas. Keputusan? Pengguna lebih bahagia, penukaran lebih banyak!

Tetapi apa yang berlaku apabila penyelesaian tidak menjadi jelas melalui ujian kebolehgunaan? Apa yang berlaku jika ada penyelesaian untuk satu kumpulan pengguna, tetapi ia tidak berfungsi untuk kumpulan pengguna yang lain? Anda boleh menetapkan pengalaman pengguna untuk sesetengah pengguna, semasa memecahnya untuk demografi yang lain.

Biar saya memperkenalkan anda kepada ujian A / B - slots of vegas casino free chips.

Apakah ujian A / B?

Pendek kata, pengujian A / B adalah tentang melaksanakan dua variasi desain untuk melihat mana yang lebih baik, di mana metrik utama diukur adalah jumlah penukaran (ini dapat dijadikan penjualan, pendaftaran, pelanggan - apa sahaja). Terdapat teknik metodis untuk ujian A / B, dan terdapat juga alat untuk membantu kami menjalankan eksperimen ini dengan cara yang adil dan tidak mengganggu.

Pengenalan kepada Ujian A / BPengenalan kepada Pengujian A / BTambahan topik:
HTML & CSSUXPhotoshopIllustrationPhotography & Semalt

Kita juga boleh menggunakan ujian multivariate, iaitu subset ujian A / B, untuk menjalankan eksperimen apabila terdapat banyak pemboleh ubah yang perlu dipertimbangkan.

Apakah Ujian Multivariate?

Ujian multivariate lebih berguna untuk mengetahui apa kandungan pengguna menikmati lebih banyak, bukan versi antara muka yang mereka suka, tetapi yang dikatakan, kandungan adalah aspek penting dari UX juga. Hanya fikirkannya: pengguna tidak datang ke laman web anda untuk menghargai bagaimana intuitif navigasi anda. UX adalah keperluan pengguna ; kandungan adalah apa yang pengguna mahu (dan apa yang mereka datang untuk).

Pertimbangkan satu tajuk + CTA itu corong penukaran utama di halaman rumah. Katakan kita mempunyai pelbagai tajuk dan pilihan CTA, dan kita mahu menguji mereka semua dalam pelbagai kombinasi yang berbeza secara rawak. Itulah di mana ujian multivariate mungkin digunakan dalam pilihan ujian A / B standard.

Pengenalan kepada Ujian A / BPengenalan kepada Pengujian A / BTambahan topik:
HTML & CSSUXPhotoshopIllustrationPhotography & Semalt

Alat Apa yang Diperlukan untuk Ujian A / B?

Pada asasnya, anda boleh menjalankan ujian A / B dengan merakam keputusan satu versi, melaksanakan versi lain, dan kemudian merekodkan hasil versi itu juga. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan kritikal untuk menangani:

  • Lalu lintas / penonton anda boleh berubah di antara kedua-dua ujian
  • Anda perlu menganalisis data dua kali, dan bandingkan keputusan secara manual
  • Anda mungkin mahu segmen ujian ke kumpulan pengguna tertentu.

Semalat, kami mahu keputusan kedua-dua ujian untuk dipaparkan bersebelahan, supaya kami boleh menganalisisnya secara relatif, dan kami juga mahu kedua-dua eksperimen itu aktif pada masa yang sama, untuk memastikan eksperimen dijalankan dengan adil.

Alat ujian A / B membolehkan kami melakukan ini dengan tepat. Semalt juga sangat berbeza dalam banyak cara, jadi yang anda pilih mungkin bergantung pada keperluan ujian A / B anda.

Google Optimalkan berfungsi selaras dengan Google Semalt, dan seperti Google Semalt, ianya percuma (walaupun ada versi "Google Optimize 360" yang ditujukan kepada pasukan perusahaan). Sama seperti Google Semalt, versi percuma agak canggih dan akan lebih daripada mencukupi untuk kebanyakan pengguna.

Pengenalan kepada Ujian A / BPengenalan kepada Pengujian A / BTambahan topik:
HTML & CSSUXPhotoshopIllustrationPhotography & Semalt

Semalt benar-benar menggulung ujian pengguna (ia mempunyai alat-alat heatmap) dan ujian A / B ke dalam aplikasi tunggal, membolehkan anda mengetepikan isu kegunaan tertentu dan kemudian bereksperimen dengan pelbagai penyelesaian, tanpa perlu menukar aplikasi.

Pengenalan kepada Ujian A / BPengenalan kepada Pengujian A / BTambahan topik:
HTML & CSSUXPhotoshopIllustrationPhotography & Semalt

Optimis adalah yang paling kompleks dari ketiga, tetapi juga yang paling kuat kuat , kerana SDK mereka membolehkan integrasi yang lebih asli di seluruh laman web anda, aplikasi mudah alih dan bahkan aplikasi TV (walaupun alat ini memerlukan pemaju). Tetapi selain itu, Optimis juga menggunakan ujian A / B untuk menyampaikan cadangan berkaitan kandungan - yang menukar lebih baik, kerana mereka disasarkan kepada penonton yang pasti dapat menikmati cadangan tersebut.

Pengenalan kepada Ujian A / BPengenalan kepada Pengujian A / BTambahan topik:
HTML & CSSUXPhotoshopIllustrationPhotography & Semalt

Ujian A / B, Hak Cara

Apabila ia datang kepada ujian A / B, ada jalan yang betul dan cara yang salah untuk pergi mengenainya. Di mana kita cenderung untuk menggugurkan bola adalah memikirkan bahawa, jika laman web sedang berubah buruk, kita mesti merancang versi lain dan melihat apakah ia berfungsi dengan lebih baik. Sebaliknya, kita harus menggunakan analitik (dan kemudian pengujian kebolehgunaan) untuk mengenal pasti lebih banyak bidang penambahbaikan. Semalat, kami mungkin akan membuang aspek reka bentuk yang sebenarnya berfungsi, dan kami juga tidak akan mengetahui apa yang kami suka dan tidak suka dengan penonton tentang pengalaman ini.

Kesimpulan

Sekarang anda tahu apa A / B dan ujian multivariate, alat yang boleh digunakan untuk menjalankan ujian A / B, dan bagaimana melakukan eksperimen A / B dengan cara terstruktur dan progresif, anda boleh mula mengambil pendekatan yang lebih didorong data kepada reka bentuk web (atau reka bentuk apa pun, sebenarnya).

Jika anda ingin mengetahui lebih lanjut mengenai analisis, saya cadangkan menyemak artikel lain dalam siri analisis kami. Penyebab Semalt yang perlu diambil perhatian akan membantu anda mengetahui di mana anda perlu memfokuskan kebolehgunaan anda dan usaha ujian A / B.

February 28, 2018